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時系列データから、モデルを作成し、未来データを予測するのであれば、状態空間モ...

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ID非公開さん

2019/1/312:12:51

時系列データから、モデルを作成し、未来データを予測するのであれば、状態空間モデルなどを作成することなく、機械学習からモデルを作成し、未来データの予測することが出来そうだと考えています。

状態空間モデルなど、を学ぶ意味はあるのでしょうか?機械学習によるモデル作成は統計モデルの作成より優れているのでしょうか?

素人で、トンチンカンな事を言っているかもしれませんが、ご教示頂けたら幸いです。

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ベストアンサーに選ばれた回答

bur********さん

2019/1/419:50:19

どの立場に立つかでしょうね。
たとえば天気予報を、エンドユーザとして使う立場ならば、天気について勉強せずとも予報を信じればいいです。
天気である程度重要な経営判断をするのであれば、自らも天気図を読み、より確度の高い情報なり分析手法を研究するでしょうね。

天気予報がコンピュータでほぼ完璧に当たるなら、それに任せる時代は来るでしょうが現状そこまででないですね。

状態空間モデル等も、ソフトウエアとして実装されているので計算式を解かずとも使えますが、結果の意味を知ったりする意味と、メチャクチャなデータを入れたら正しい結果は出ないのでひととおり学ぶ必要がありますね。

あと、機械学習の結果の判断理由は分かりにくいので、説明を求められる分野では使いにくいですね。

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質問した人からのコメント

2019/1/9 12:11:33

勉強になりました。

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