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統計で悩んでいます。全くの素人です。3群間の比較についてですがA群、B群、C群(...

kob********さん

2011/11/2216:27:22

統計で悩んでいます。全くの素人です。3群間の比較についてですがA群、B群、C群(それぞれnの数は違います)がそれぞれ喫煙率25%、33%、10%であるとした場合各群間に有意差があるのか?あるいは

【B群が統計上有意の差を持って喫煙率が高い】ことを証明するにはどのような統計を用いればよいのでしょうか?

補足迅速なご回答誠に有り難うございます。最初の比率とは異なりますがA群の喫煙率4/22 B群の喫煙率7/41 C群の喫煙率 9/27です。C群の喫煙率が有意に高いことを証明できればいいなと思ってます。是非宜しくお願いします。

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tos********さん

編集あり2011/11/2420:08:44

「比率の差の多重比較」という方法で証明できます。
まず、2群の比率の差の検定を、AB間、BC間、CA間で行い、その結果をさらに調整するという手順になります。喫煙「率」ではなくて、「何人中何人が喫煙者である」という形でのデータが必要になります。
2群の比率の差の検定については、次のリンク先をご覧ください。 → http://aoki2.si.gunma-u.ac.jp/lecture/Hiritu/diff-p-test.html
まず、何人中何人が喫煙者であるという形のデータを示していただけないでしょうか。それに基づいて、回答を編集したいと思います。
【補足に対して】

有意水準は5%とします。

まず、2群ごとに、フィッシャーの正確確率検定という方法で、比較をします。リンク先にツールがありますので、これを利用して検定しましょう。

まず、A群とB群の比較をします。リンク先ページで、次のように数値を書き込んで、[書き込み]のボタンをクリックしてください。
....................第一列...........第二列.....
第一行.............4.....................18
第二行.............7.....................34
すると、次のように出力されます。P=1.00000です。
a = 4 b = 18 c = 7 d = 34

通常のカイ二乗検定
カイ二乗値 = 0.01221
P 値 = 0.91201
イエーツの補正
カイ二乗値 = 0.00000
P 値 = 1.00000
フィッシャーの正確確率検定
(両側検定)P 値 = 1.00000 (片側側検定)P 値 = 0.58444
フィッシャーの正確確率検定(Pearson の方法)
(両側検定)P 値 = 1.00000 (片側側検定)P 値 = 0.58444
--------------------

B群とC群についても同様に検定しますと、P値(両側)は0.26921となります。

C群とA群についても、P値(両側)は0.52909となります。

以上の結果から、有意差がないことはわかっているのですが、もっと小さなP値が得られた場合には、次のようにしてP値を調整します(ホルムの方法といいます)。
P値を小さい順に並べると、次の通りです。
0.26921, 0.52909, 1.00000
これらに、3,2,1をかけなければなりません。すると、次のようになります(1を超えるものは1とします)。
0.80763, 1.00000, 1.00000
繰り返しになりますが、どの組み合わせにも有意差はありません。

フィッシャーの正確確率検定について → http://aoki2.si.gunma-u.ac.jp/lecture/Cross/Fisher.html
ホルムの方法について → http://www.med.osaka-u.ac.jp/pub/kid/clinicaljournalclub1.html
(kobakoba112461さん)

質問した人からのコメント

2011/11/25 08:32:41

降参 誠に有り難うございます。非常に助かりました>

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